Teme seminarja o kognitivnem radijskem omrežju za študente

Kognitivno radijsko omrežje je vrsta omrežja, kjer je vedenje vsakega radia preprosto nadzorovano s kognitivnim nadzornim mehanizmom, da se prilagodi spremembam delovnih pogojev, topologije ali zahtev uporabnika. te omrežja so ranljivi za običajne napade, specifične za brezžično omrežje, kot so radiofrekvenčne motnje, vohljanje po naslovu za nadzor srednjega dostopa, lažni prenos okvirja MAC, prisluškovanje, edinstveni varnostni napadi in goljufanje pri sporu. Delovanje kognitivnih radijskih omrežij je v glavnem odvisno od štirih različnih vrst operacij, kot so odločitev o spektru, zaznavanje spektra, spekter mobilnosti in deljenje spektra. To so različne operacije, pri katerih se pridobiva in uporablja kognitivni radijski spekter. Ta članek vsebuje seznam teme seminarja kognitivnega radijskega omrežja za študente strojništva.

Teme seminarja o kognitivnem radijskem omrežju za študente inženirstva

Seznam seminarskih tem o kognitivnih radijskih omrežjih za študente inženirstva, ki so v veliko pomoč pri izbiri teh tem.

Metode zaznavanja spektra s kognitivnim radiom

Kognitivni radio je zelo znana metoda dinamične uporabe spektra zaradi premajhne izkoriščenosti radijskega spektra, dodeljenega glavnim uporabnikom, in vedno večjega povpraševanja po spektru. Pri kognitivnem radiu je zaznavanje spektra temeljni del, ki uporabniku omogoča zaznavanje sivih in belih prostorov v RF okolju.

Sklepanje spektra znotraj CRN

Sklepanje o spektru se imenuje tudi napovedovanje spektra in je obetavna metoda sklepanja o stanju prostega ali zasedenega radijskega spektra iz predhodno prepoznanih ali izmerjenih statističnih podatkov o zasedenosti spektra z učinkovitim izkoriščanjem inherentnih korelacij med njimi. Sklepanje o spektru pridobiva pozornost v številnih aplikacijah znotraj CRN, ki segajo od napovedne mobilnosti spektra in prilagodljivega zaznavanja spektra do nadzora pametne topologije in dinamičnega dostopa do spektra.

Kognitivna vloga radia v 5G

Kognitivni radio z brezžično komunikacijo 5G se uporablja v podatkovno intenzivnih aplikacijah. Omrežja 5G zagotavljajo hitrejši prenos podatkov, vseprisotno povezljivost, manjšo zakasnitev od konca do konca, izboljšanje energetske učinkovitosti, zelo visoko sistemsko zmogljivost itd. Kognitivno radijsko omrežje preprosto zagotavlja skupno rabo dinamičnega spektra za doseganje višje učinkovitosti spektra, kot je potrebno znotraj 5G arhitektura. Cognitive Radio je sposoben prilagajanja in učenja svojih funkcionalnih in delovnih parametrov glede na okolje, v katerem deluje. Da bi bil koncept omrežja 5G realističen in tudi za premagovanje izzivov 5G, se uporablja prilagodljivost in prožnost kognitivnega radia.

Kognitivni radio v zdravstvu

Brezžične komunikacije se uporabljajo predvsem za podporo različnim elektronskim zdravstvenim aplikacijam za prenos pacientovih in zdravstvenih podatkov. Kognitivni radijski sistem se uporablja predvsem za aplikacije, ki temeljijo na e-zdravju, v bolnišničnem okolju za zaščito medicinskih naprav pred nevarnimi motnjami s prilagajanjem oddajne moči brezžičnih naprav na podlagi omejitev EMI. Tako je delovanje kognitivnega radijskega sistema za aplikacije, ki temeljijo na e-zdravju, ocenjeno skozi simulacije.

Zaznavanje kompresijskega spektra za CRN

Kompresijsko zaznavanje spektra je obetavna tehnika, ki izboljšuje stisljive in redke signale iz močno premalo vzorčenih meritev. Ta tehnika se preprosto uporablja za brezžično komunikacijo za izboljšanje njegovih zmogljivosti. Tehnika kompresijskega zaznavanja opisuje signal z majhno št. meritev in nato obnovi signal iz teh meritev.

Pri postopku stiskanja spektra igra izvirni signal, ki se obnovi iz stisnjenih podatkov, zelo pomembno vlogo. Število potrebnih vzorcev je bilo ogromno, izvedba operacije zaznavanja pa je težavna in dražja. Za odpravo teh težav se v 5G CRN uporablja tehnika kompresijskega zaznavanja.

Kognitivna brezžična omrežja

Kognitivno brezžično omrežje je brezžično omrežje naslednje generacije, ki se uporablja za prikaz inteligentnega obnašanja omrežja, kjer so omrežna vozlišča vključena prek kognitivnih mehanizmov. Koncept kognitivnega brezžičnega omrežja je v glavnem namenjen razvoju uporabe radijskih virov z izkoriščanjem nedejavnega licenčnega spektra s pravimi metodami za zmanjšanje motenj.

Kognitivno računalništvo in njegove aplikacije

Kombinacija kognitivne znanosti in računalništva je znana kot kognitivno računalništvo. Tu je kognitivna znanost preučevanje človeških možganov in njihovih funkcij, medtem ko je glavni cilj računalništva reproduciranje človeških miselnih procesov v računalniškem modelu. Kognitivno računalništvo gradi algoritme s teorijami kognitivne znanosti. Torej ti rezultati vplivajo na zdravstveno varstvo, osebna življenja, energijo in komunalne storitve, maloprodajno industrijo, bančništvo in finance, upravljanje podjetij, transport in logistiko, izobraževanje, varnost itd.

Kognitivno računalništvo uporablja podatkovno rudarjenje, algoritme strojnega učenja, vizualno prepoznavanje in nevronske mreže za pametno izvajanje različnih človeških podobnih nalog. Kognitivno računalništvo se osredotoča predvsem na posnemanje človeškega vedenja in sklepanja za reševanje težkih problemov. Tehnike kognitivnega računalništva so pogosto odvisne od tehnik globokega učenja in nevronskih mrež.

Avtomatizacija kognitivnih robotskih procesov

Kognitivni robotski proces avtomatizacija ali kognitivni RPA je izraz, ki se uporablja za orodja in rešitve za avtomatizacijo robotskih procesov, ki nadzorujejo tehnologije umetne inteligence, kot so analiza besedila, strojno učenje in optično prepoznavanje znakov, za izboljšanje izkušnje delovne sile in strank. Ta zelo napredna oblika RPA je dobila ime po tem, kako posnema človeška dejanja, medtem ko ljudje izvajajo različne naloge v procesu. Takšni procesi vključujejo učenje (pridobivanje informacij in kontekstualnih pravil za uporabo informacij), sklepanje (uporaba konteksta in pravil za doseganje zaključkov) in samopopravljanje (učenje iz uspehov in neuspehov).

Kognitivni RPA ni tako kot običajna nenadzorovana avtomatizacija robotskih procesov, je strokovnjak za obravnavo izjem brez človeškega vmešavanja. Na primer, skoraj vse rešitve RPA ne morejo rešiti težav, kot so datum, predstavljen v nepravilni obliki, manjkajoče informacije v obrazcu ali zelo počasen odzivni čas na internetu ali omrežju.

Kognitivni radar

Kognitivni radar je sistem, ki je odvisen od kognicijskega cikla zaznavanje-dejanje, ki zaznava okolico in se uči iz povezanih informacij o cilju in ozadju, nato pa prilagodi radarski senzor optimalno zadovoljuje zahteve za svoje poslanstvo glede na prednostni cilj. Koncept kognitivnega radarja je bil prvotno predstavljen samo za aktivni radar.

Kognitivna kibernetska varnost

Kognitivna kibernetska varnost se uporablja za opis postopka obrambe računalniških sistemov pred nezakonitim dostopom, uporabo, razkritjem, prekinitvijo, uničenjem ali spreminjanjem. Obstaja več imen za kognitivno kibernetsko varnost, kot sta varnost človeških dejavnikov ali vedenjska varnost. Računalniške sisteme ščiti pred notranjimi in zunanjimi grožnjami.

Notranje grožnje so; zlonamerni notranji ali malomarni zaposleni, medtem ko so zunanje grožnje; zlonamerni akterji, kot so tatovi ali hekerji. Kognitivna kibernetska varnost je preučevanje človeškega vedenja, na primer, kako različni ljudje komunicirajo z napravami in programsko opremo, kako se odzivajo na varnostna opozorila ali opozorila ter kako upravljajo varnostne poverilnice in gesla. Na podlagi vedenja ljudi lahko organizacije oblikujejo varnejše sisteme.

Varnostni izzivi v CRN

Kognitivno radijsko omrežje je razvijajoč se koncept, katerega cilj je učinkovitejša izraba dostopnega spektra za uporabo oportunističnih omrežij. Uvedba kognitivnih radijskih omrežij (CRN) povečuje številne varnostne pomisleke in odprta vprašanja. Kognitivna radijska omrežja se soočajo s težavami in grožnjami tipičnih brezžičnih omrežij, povezanih z njihovimi vgrajenimi funkcijami.

Kognitivna radijska omrežja za IoT

Kognitivno radijsko omrežje je pametna in nastajajoča tehnologija za reševanje težav s pomanjkanjem spektra. Cilj tega omrežja je izkoristiti nezasedeni pas spektra, ko ga kvalificirani uporabnik ne uporablja. Od začetka te tehnologije je bila opravljena obsežna raziskava, kjer so bili obsežno raziskani različni izzivi, kot so zaznavanje spektra, uporabnost omrežij CR in sodelovanje med uporabniki kognitivnega radia. Nove aplikacije tehnologije CR za Internet stvari & predlog ustreznih rešitev za dejanske izzive v okviru te tehnologije bo naredil internet stvari bolj razumen in uporaben.

Kognitivni radijski vpliv na radijsko astronomijo

Uvedba novih komunikacijskih tehnik zahteva povečanje učinkovitosti uporabe spektra. Kognitivni radio je ena od novih tehnik, ki spodbuja učinkovitost spektra z uporabo nezasedenega frekvenčnega spektra za komunikacije. Vendar bo kognitivni radio povečal gostoto moči prenosa in povzročil povečano raven radiofrekvenčnih motenj (RFI), kar lahko vpliva na druge storitve in zlasti na pasivne uporabnike spektra. V prispevku predstavljamo principe kognitivnega radia in uvajamo model njegovega vpliva na radijsko astronomijo.

STRS (Space Telecommunications Radio System) kognitivni radio

SDR ali programsko določen radio zagotavlja največ zmožnosti za integracijo zmožnosti avtonomnega odločanja in omogoča tudi postopen razvoj kognitivnega radia. Torej ta kognitivna radijska tehnologija vpliva na NASA-ino vesoljsko komunikacijo na različnih področjih, kot so interoperabilnost, uporaba spektra, upravljanje radijskih virov in omrežne operacije nad širokim razponom delovnih pogojev.

Kognitivni radio NASA temelji na infrastrukturi, ki jo razvija tehnologija SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). Arhitektura STRS opisuje tehnike, ki lahko obvestijo kognitivni mehanizem glede radijskega okolja, tako da se lahko kognitivni mehanizem ločeno uči iz izkušenj in sprejme ustrezne ukrepe za prilagoditev radijskih delovnih značilnosti in izboljšanje delovanja.

Kognitivni radijski sistemi, ki se zavedajo energije

Koncept energetsko ozaveščene komunikacije je v zadnjih letih spodbudil zanimanje raziskovalne skupnosti zaradi različnih ekonomskih in okoljskih razlogov. Za brezžične komunikacijske sisteme postane nujno, da težave z dodeljevanjem virov premaknejo z optimizacije fiksnih meritev, kot sta zakasnitev in prepustnost. Čeprav ti sistemi uvajajo metode učinkovite uporabe spektra in uporabljajo nove kompleksne tehnologije, zlasti za zaznavanje in skupno rabo spektra, ki uporabljajo dodatno energijo za kompenzacijo režijskih stroškov in stroškov povratnih informacij.

Za kognitivne radijske sisteme je predstavljena študija literature o trenutnih metodah dodeljevanja virov, ki temeljijo na energijsko učinkovitih sistemih. Energetska učinkovitost teh metod se torej analizira in ocenjuje v proračunu moči, motnjah sosednjih in sokanalnih kanalov, kakovosti storitve, napakah pri oceni kanala itd.

Poslušajte in govorite v polnem dupleksu CRN

Uporaba radia s polnim dupleksom v kognitivnih radijskih omrežjih predstavlja nov protokol za souporabo spektra, ki sekundarnim uporabnikom omogoča istočasno zaznavanje in dostop do praznega spektra. Protokol, kot je LAT (poslušaj in govori), se ocenjuje z matematično analizo in računalniškimi simulacijami v primerjavi z drugimi dostopnimi protokoli, kot je protokol poslušaj pred pogovorom. Poleg obdelave signalov, ki temelji na LAT in dodeljevanju virov, obravnava metode, kot sta zaznavanje spektra in dinamični dostop do spektra. Predlaga protokol LAT kot ustrezen dostopni sistem za CRN za podporo zahtevam glede kakovosti storitev aplikacij z visoko prioriteto.

Prilagoditev radijskih sistemov s hibridnim kognitivnim motorjem

Učinkovitost omrežja in ustrezna uporaba njegovih virov sta ključni zahtevi za optimalno delovanje brezžičnih n/w. Kognitivni radijski cilji izpolnjujejo te zahteve z razvojem metod umetne inteligence (AI), da postane entiteta znana kot kognitivni motor.

Kognitivni mehanizem razvija zavedanje o bližnjem radijskem okolju, da optimizira uporabo radijskih virov in prilagodi povezane parametre prenosa. Tukaj je predlagan hibridni kognitivni mehanizem, ki uporablja CBR (Case-Based Reasoning) in DT (Decision Trees) za izvedbo prilagoditve radia znotraj brezžičnih n/s z več nosilci. Kompleksnost mehanizma se zmanjša z uporabo odločitvenih dreves za izboljšanje metode indeksiranja, ki se uporablja pri iskanju primerov CBR.

Uporaba kognitivnega radia za vozila Ad Hoc omrežja

Aplikacija kognitivne radijske tehnologije v ad-hoc omrežjih za vozila je namenjena predvsem izboljšanju komunikacij med samimi vozili, med vozili in obcestno infrastrukturo. Zaradi pristopa dinamičnega dostopa do spektra kognitivna radijska tehnologija omogoča učinkovitejšo uporabo RF spektra. V avtomobilskih omrežjih se raziskave kognitivnih radijskih aplikacij še vedno razvijajo in zaradi njihove kompleksne ureditve ni več eksperimentalnih platform.

Spremljanje VHF spektra s platformo Meraka Cognitive Radio (CR).

Naravni vir, kot je radiofrekvenčni spekter, v veliki meri uporabljajo operaterji brezžičnega omrežja za zagotavljanje radijskih prenosnih sistemov ali komunikacij. Pomanjkanje RF spektrov je privedlo do izboljšav novih metod za boljšo uporabo RF spektrov. Tako je bila MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) razvita z drugo različico strojne opreme USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) in programsko opremo GNU Radio.

Souporaba porazdeljenega oportunističnega spektra v CRN

Kadarkoli je licenčni radijski spekter premalo izkoriščen, kognitivna radijska tehnologija omogoča kognitivnim napravam preprosto zaznavanje in nato dinamičen dostop do tega redkega vira. Tu preprosta, instinktivna, učinkovita in hkrati močna metoda omogoča oportunistične kanale znotraj kognitivnih radijskih sistemov na porazdeljen način.

Ta predlagana tehnika dosega izjemno visoko vrednost izkoriščenosti spektra in prepustnosti. Prav tako zmanjša motnje med kognitivnimi baznimi postajami in glavnimi licenciranimi uporabniki za uporabo spektra. Algoritem se hitro in učinkovito odziva na razlike znotraj parametrov omrežja ter dosega tudi visoko stopnjo pravičnosti med kognitivnimi baznimi postajami.

Zasnova obrambnega mehanizma za ublažitev napada ponarejanja podatkov zaznavanja spektra znotraj kognitivnih radijskih ad hoc omrežij

Kognitivna radijska omrežja rešujejo problem pomanjkanja spektra tako, da preprosto nelicenciranim uporabnikom, imenovanim sekundarni uporabniki, omogočajo uporabo neuporabljenega spektrskega pasu licenciranega uporabnika, imenovanega primarni uporabniki, ne da bi povzročili vdor v primarne uporabnike. Vendar pa to povzroči nekatere varnostne izzive, kjer zlonamerni sekundarni uporabniki poročajo o napačnih opazovanjih spektra, kar je znano kot napad SSDF (ponarejanje podatkov zaznavanja spektra). Tukaj preučujemo napad SSDF znotraj kognitivnega radijskega ad hoc omrežja. Ugled in sheme pravil q-out-of-m so torej integrirane za zmanjšanje učinkov napada SSDF.

Prilagodljiv sistem odločanja za CRN

V sedanjih brezžičnih omrežjih je upravljanje radijskih virov postalo pomembna lastnost zaradi pomanjkanja spektra in heterogenosti aplikacij. Za upravljanje virov je kognitivni radio (CR) zelo potencialen kandidat zaradi svoje zmožnosti zadovoljitve naraščajočega brezžičnega povpraševanja in razvoja učinkovitosti omrežja. Glavna funkcija procesa upravljanja radijskih virov je sprejemanje odločitev, ker se odloča o radijskih parametrih, ki upravljajo uporabo teh virov.

ADMS ali prilagodljiva shema odločanja je predlagana za upravljanje radijskih virov različnih vrst omrežnih aplikacij, kot so nujne primere, poraba energije, souporaba spektra in večpredstavnost. Ta shema uporablja genetski algoritem kot orodje za optimizacijo, zlasti za sprejemanje odločitev. Vključuje različne ciljne funkcije za proces odločanja, kot je zmanjšanje porabe energije, stopnje napak pri paketih, motenj in zakasnitev. Po drugi strani sta spektralna učinkovitost in prepustnost maksimirana.

Še nekaj tem seminarja o kognitivnem radijskem omrežju

Seznam nekaterih tem seminarjev o kognitivnem radijskem omrežju je naveden spodaj.

• Omrežje, ki ga določa programska oprema za sodelovanje v kognitivnem radijskem omrežju.
• Variacije in mobilnost vozlišč topologije omrežja.
• CRN, ki varuje zasebnost.
• Gradnja sistema in abstrakcija programske opreme znotraj CRN.
• Zaznavanje pametnega spektra in predaje.
• Optimizacija tehnik zaznavanja spektra.
• Zaznavanje releja in dodeljevanje spektra.
• Inovacije znotraj modelov politike spektra.
• Zasnove energetsko učinkovitih usmerjevalnih protokolov.
• Frekvenčni pas in soodvisnost radijskega širjenja.
• Optimizacija v okviru izbire več relejev.
• Preverjanje in validacija kognitivnega radijskega protokola.
• Prenos multimedijskih podatkov znotraj zdravstvenih aplikacij.
• Učinkovita mobilnost in predaja spektra znotraj CRN.
• Proaktivno preprečevanje motenj v realnem času.
• Integracija ad hoc mreže vozil s strani CRN.
• Upravljanje virov na podlagi učinkovitega OFDMA-CRN.
• Izboljšane metode za pomanjkanje pasovne širine in prezasedenost omrežja.
• Oblikovanje kognitivnega radia in protokola usmerjanja.
• Izboljšani pristopi odločanja in izbire spektra znotraj CRN.
• Prilagodljive inteligentne metode za zagotavljanje virov.
• Zadruga CRN namenjena Massive KLJUB Komunikacija.
• Strojno učenje za kognitivno radijsko omrežje.
• Kognitivno računalništvo namenjeno Pametna omrežja .
• Kognitivni Robotika namenjeno podporni tehnologiji.
• Kognitivno radijsko in spektralno zaznavanje.
• Kognitivni radio in tehnologija mmWave s 5G.
• Zasnova masivne antene MIMO za CRN-5G.
• FANET omogoča Cognitive.
• Kognitivna ad-hoc omrežja.
• HetHetNets, ki temelji na Cognitive.
• Zaznavanje polnega dupleksnega spektra v pasovih LTE in WLAN.
• Kognitivno radijsko omrežje za komunikacijo V2V, V2X in D2D.
• Omrežja pametnega zaznavanja, ki temeljijo na CRN.
• Protokoli predaje in usmerjanja za kognitivno radijsko omrežje.

To je torej vse o seznamu kognitivno radijsko omrežje teme seminarja. Te teme seminarja o kognitivnem radijskem omrežju so študentom inženirstva v veliko pomoč pri izbiri teme. Tukaj je vprašanje za vas, katere so glavne funkcije kognitivnega radia?