Identifikacija prstnih odtisov

Identifikacija prstnih odtisov je metoda identifikacije, ki temelji na različnih vzorcih človeških prstov in je edinstvena za vsako osebo. Je najbolj priljubljen način pridobivanja podrobnosti katere koli osebe in je najlažji in najprimernejši način prepoznavanja osebe. Prednost metode identifikacije prstnih odtisov je, da vzorec prstnih odtisov ostaja enak za človeka skozi celo življenje, zaradi česar je nezmotljiva metoda človeške identifikacije. Študija identifikacije prstnih odtisov je daktiloskopija.

Določanje prstnih odtisov:

Kožna površina katerega koli človeškega prsta je sestavljena iz vzorca temnih linij grebenov skupaj z belimi črtami ali dolinami med njimi. Strukture grebenov se spreminjajo na točkah, znanih kot detajli, in so lahko razcepljene ali kratke dolžine, ali dva grebena se lahko končata na eni sami točki. Ti detajli ali vzorci so edinstveni v vsakem človeku. Pretok teh grebenov, njihove značilnosti, zapletene podrobnosti grebenov in njihovo zaporedje so tisto, kar določa informacije za identifikacijo prstnih odtisov.

Različni vzorci grebenov so navedeni spodaj:

FingerPrint vzorec

Vzorce prstov lahko razdelimo v 3 skupine, kot je prikazano spodaj

• Loki : Grebeni vstopajo in izstopajo na istih straneh

Plain Arch

• Zanke : Grebeni vstopijo na eni in izstopijo na drugi strani

• Whorls: Sestavljen je iz krogov ali mešanice vrst vzorcev.

Pridobivanje prstnih odtisov:

Obstajata dva načina pridobivanja latentnih odtisov ali prstnih odtisov

• Uporaba kemičnih metod: Škropljenje površine s črnim prahom lahko razkrije vzorce prstnih odtisov, ki jih nato lahko dvignete s prozornim trakom. Uporabljajo se lahko različne kemikalije, kot so cianoakrilat (ki lahko razvije prstne odtise na različnih predmetih), Ninhidrin (ki se veže z aminokislinami v prstnih odtisih in ustvari modro ali vijolično barvo). Magnetni prah se lahko uporablja tudi za odkrivanje prstnih odtisov in deluje na sijočih površinah ali plastičnih vrečkah ali posodah.

• Uporaba metode samodejne identifikacije: Slike prstnih odtisov je mogoče pridobiti z različnimi senzorji. Primeri so kapacitivni senzorji, ki dobijo vrednost slikovnih pik na podlagi kapacitivnosti lastnosti prstnih odtisov, saj ima vsak znak, kot je greben prsta, različno kapacitivnost, optični senzorji, ki s prizmami zaznajo spremembo odbojnosti svetlobe pri posamezni karakteristiki, in termični skenerji, ki merijo razliko s časom ustvari digitalno sliko.

Postopek identifikacije prstnih odtisov:

V bistvu se tehnologija digitalnega slikanja uporablja za pridobivanje, shranjevanje in analizo podatkov o prstnih odtisih.

• Pridobivanje slik: Kot je razloženo zgoraj, lahko za pridobivanje digitalnih slik s prstnimi odtisi uporabimo različne senzorje. Optični bralnik prstnih odtisov je sestavljen iz optičnega ali kapacitivnega optičnega bralnika. Optični optični bralnik je sestavljen iz naelektrično vezane naprave, ki je sestavljena iz svetlobno občutljivih diod, ki oddajajo električne signale, ko se izločijo. Drobne pike, ki predstavljajo svetlobo, ki je zadela mesto, so zabeležene kot slikovne pike in vrsta slikovnih pik na sliki. Ko položimo prst na stekleno ploščo ali spremljamo površino, kamera posname sliko, tako da osvetli grebene prsta.

Spodnja leva slika prikazuje celotno strukturo pridobivanja prstnih odtisov z optičnim optičnim bralnikom, desna slika pa je primer sistema v realnem času.

Shranjevanje slik : Pridobljena slika se nato obdela z uporabo tehnik digitalne obdelave slik, kot je razloženo spodaj:

• Segmentacija slike : Pridobljena slika vsebuje neželene funkcije skupaj z ustreznimi funkcijami. Če želite to odstraniti, se opravi prag glede na varianco vsake slikovne pike na sliki. Upoštevajo se slikovne pike z intenzivnostjo (vrednost ravni sive), ki je večja od praga, medtem ko se piksli z intenzivnostjo, manjšo od praga, izločijo.
• Normalizacija slike: Vsaka slikovna pika na sliki ima drugačno povprečno varianco. Da bi dobili enakomeren vzorec, je narejena normalizacija, tako da so slikovne pike v želenem območju sivih vrednosti.
• Usmerjenost slike: Določa oblikovanje slike na podlagi usmeritve grebena na vsaki točki. To se naredi z izračunom gradienta vsake slikovne pike v smeri x in y in nato izračunom orientacije z določitvijo povprečja vektorja, pravokotne na gradient.
• Izdelava frekvenčne slike: To se naredi za določitev lokalne frekvence (stopnje pojavljanja) grebenov. To se naredi tako, da se projicirajo vrednosti sive barve vsake slikovne pike skupaj s smerjo, pravokotno na usmeritev grebena, in nato izračuna število slikovnih pik med zaporednimi minimumi v valovni obliki, ki ustrezajo grebenom. Drug način je uporaba tehnike Fourierjeve transformacije.
• Filtriranje slike: Narejeno je za odstranjevanje neželenega hrupa. To se naredi z uporabo Gaborjevega filtra ali Butterworthovega filtra. Osnovni način je pretvorba slike s filtrom.
• Binarnizacija slike: Nato filtrirana slika s tehniko praga pretvori v binarno sliko, da se izboljša kontrast. Temelji na globalnem pragu, tj. Vrednost pikslov, večja od praga, je nastavljena na 1, vrednost slikovnih pik, manjša od, pa na 0.
• Redčenje slike: Odstrani se piksele v ospredju, dokler niso široke en piksel. Ohranja povezljivost grebenov.

Analiziranje slik : Vključuje pridobivanje podrobnosti o detajlih iz obdelane slike in njihovo primerjavo z že shranjenimi vzorci slik v bazi podatkov. Izvleček Minutiae se opravi z izračunom števila prehodov ali polovice vsote razlik med pari slikovnih pik v osmi povezani soseski (osem povezanih pomeni slikovno piko, obdano z osmimi slikovnimi pikami). Številka križa daje enolično identifikacijo za vsako značilnost prstnega odtisa.

Pridobljeno sliko skupaj z izvlečenimi podrobnostmi nato primerjamo z obstoječimi podrobnostmi v zbirkah podatkov, ki so lahko zapisi tiska ali dlani, za primerjanje in če se slike ali podrobnosti ujemajo, je oseba identificirana. The sistem zagotavlja seznam najbližjih slik prstnih odtisov iz baze podatkov za tiskanje in rezultati se preverijo, da se ugotovi, ali je opravljena identifikacija.

Prednosti identifikacije prstnih odtisov:

• Je zelo natančen
• Je edinstven in nikoli ne more biti enak za dve osebi.
• To je najbolj ekonomična tehnika.
• Je enostaven za uporabo
• Uporaba majhnega prostora za shranjevanje

Uporaba identifikacije prstnih odtisov:

• Za prepoznavanje zločincev na prizoriščih. To je bil eden glavnih razlogov za razvoj te tehnologije s strani FBI v ZDA.
• Za prepoznavanje članov organizacije. Pomaga izboljšuje varnost tako, da lahko na varovano območje vstopajo samo overjene osebe in ne kateri koli drugi član.
• V trgovinah za samodejno prepoznavanje in obračunavanje kreditne ali debetne kartice registriranega uporabnika.

Fotografije:

• FingerPrint vzorec avtor Smaragdni pogled
• Plain Arch avtor Greben in brazde
• Šotorni lok avtor greben in brazde
• Ulnar in Radial Loop avtor greben in brazde
• Vrtine mimo greben in brazde
• Optično zaznavanje prstnih odtisov idteck
• Optični bralnik za prepoznavanje prstnih odtisov wikimedia

Torej, to je kratka ideja o identifikaciji prstnih odtisov. Vsi nadaljnji vnosi, kot so podrobnosti o tehnikah obdelave ali o električnih in elektronski projekti dobrodošli, da se o njih razpravlja…