Teme seminarja umetne inteligence (AI) za študente inženirstva

Umetna inteligenca (AI) je metoda, ki se uporablja za ustvarjanje računalnika ali računalniško vodenega robota, ki razmišlja pametno kot človeški um, tako da lahko stroj zelo učinkovito izvaja različne človeške naloge in tudi najde boljšo rešitev kot človeški um. Umetna inteligenca se doseže s preučevanjem vzorcev človeških možganov in tudi s preučevanjem kognitivnih postopkov. Rezultat vseh teh študij bo razvoj inteligentne programske opreme in sistemov. Trenutno je umetna inteligenca dosegla številne napredke z izvajanjem številnih raziskav na skoraj vseh področjih umetne inteligence, kot so zdravstvo, kvantno računalništvo, avtonomna vozila, robotika, Internet stvari , itd. Ob upoštevanju tega je tukaj seznam Teme seminarja Umetna inteligenca skupaj s kratkim uvodom.

Teme seminarja o umetni inteligenci

Teme seminarja o umetni inteligenci so obravnavane spodaj.

Globoko učenje

Podmnožica strojnega učenja (ML) je globoko učenje, ki se uči s posnemanjem notranjih človeških možganov, ki delajo za obdelavo podatkov in izvajanje odločitev glede na te podatke. Na splošno globoko učenje uporablja omrežja AI za izvajanje strojnega učenja. Te nevronske mreže (NN) so preprosto povezane kot omrežja v strukturi človeških možganov, tako da so sposobne obdelave podatkov v nelinearnem pristopu, kar je glavna prednost pred tradicionalnimi algoritmi, ki lahko preprosto obdelajo podatke v okviru linearnega pristopa. The Algoritem RankBrain je najboljši primer globoke nevronske mreže in je ena izmed njih v algoritmu iskanja Google.

AI Chatbot

Klepetalni robot je ena vrsta računalniškega programa, ki uporablja AI (umetno inteligenco) in NLP (obdelavo naravnega jezika), da pozna vprašanja strank in avtomatizira odgovore nanje. Ti chatboti so usposobljeni za pogovore kot ljudje z metodo, imenovano obdelava naravnega jezika.

Klepetalni robot z umetno inteligenco je sposoben razumeti človeški jezik, kot je natisnjen, kar jim omogoča, da manj ali bolj delujejo sami. Programska oprema klepetalnega robota z umetno inteligenco lahko prepozna jezik zunaj vnaprej programiranih navodil in poda odgovor glede na obstoječe podatke. Tako to obiskovalcem spletnega mesta omogoča, da vodijo klepet in izrazijo svojo namero z lastnimi besedami. To je mogoče uporabiti za širok nabor uporab, kot je analiza občutkov stranke ali predvidevanje glede tega, kaj obiskovalec spletnega mesta išče na vašem spletnem mestu.

Napovedovanje cen stanovanj

Glavni koncept tega sistema je ugibati prodajno vrednost novega doma. Ta sistemski nabor podatkov vključuje predvsem informacije o cenah novih hiš na različnih mestih v mestu. Poleg različnih cen stanovanj boste našli dodatne nabore podatkov, ki vključujejo starost stanovalca, stopnjo prekrškov v mestu in lokacije neprodajnih podjetij. Torej je odličen sistem za začetnike za preverjanje znanja.

Strojno učenje

Uporaba umetne inteligence ali umetne inteligence je znana kot strojno učenje, ki omogoča aplikacijam, da ugibajo natančne rezultate, ne da bi za vsak korak potrebovali natančne ukaze. Ta postopek se začne z dovajanjem kakovostnih podatkov in nato z usposabljanjem strojev z gradnjo različnih modelov strojnega učenja s podatki in različnimi algoritmi. Tu je izbira algoritmov v glavnem odvisna od vrste podatkov, ki jih imamo, in vrste naloge, ki jo poskušamo avtomatizirati. Algoritmi strojnega učenja so razvrščeni v tri vrste – nadzorovani, nenadzorovani in okrepljeni.

Okrepitveno učenje

Okrepljeno učenje je del umetne inteligence, kjer se stroj nauči nekaj, kar je povezano z učenjem ljudi. To je ena od treh temeljnih paradigem strojnega učenja skupaj z nadzorovanim in nenadzorovanim učenjem. Pri učenju z okrepitvijo gre za sprejemanje ustreznih ukrepov za povečanje nagrade znotraj določenega stanja. Uporabljajo ga različne programske opreme in stroji za odkrivanje najboljših možnih dejanj ali poti, ki jo mora opraviti v določenem stanju.

Okrepljeno učenje zbira podatke iz sistemov strojnega učenja, ki uporabljajo tehniko poskusov in napak. Tukaj podatki niso element vnosa, ki bi ga odkrili v nadzorovanem ali nenadzorovanem strojnem učenju. RL uporablja različne algoritme, ki se učijo iz rezultatov in odločajo, katero dejanje je treba izvesti pozneje. Po vsakem dejanju dobi algoritem povratno informacijo, ki pomaga ugotoviti, ali je bila izbira pravilna, nevtralna sicer napačna. Je odlična metoda za uporabo v avtomatiziranih sistemih, ki morajo sprejemati veliko majhnih odločitev brez vodenja ljudi.

Priporočilo stranke

Sistem za priporočila strankam z umetno inteligenco (AI) je skupina algoritmov strojnega učenja, ki jih uporabljajo razvijalci, da pričakujejo izbire in uporabnikom ponudijo povezane predloge. Z uporabo znanosti o podatkih in podatkov uporabnikov sistemi za priporočila strankam znotraj AI filtrirajo in priporočajo najprimernejše predmete določenemu uporabniku. Umetna inteligenca je močno pridobila na elektronskem poslovanju. Najboljši primer tega je Amazon in njegov sistem za priporočila strankam. Ta sistem je pomagal platformi pri izjemno izboljšanju prihodkov za dobro uporabniško izkušnjo. Za platformo za e-trgovino lahko oblikujete sistem priporočil strankam in za svoje podatke uporabite strankino zgodovino brskanja.

Virtualni pomočnik za Windows, ki temelji na glasu

Glasovni virtualni pomočnik za Windows je priročno orodje, ki se uporablja predvsem za poenostavitev vsakodnevnih opravil. Virtualne glasovne pomočnike lahko na primer uporabljate za številne namene, kot je iskanje številnih predmetov ali storitev na spletu, za nakupovanje različnih izdelkov, pisanje opomb in nastavitev opomnikov itd. Ta sistem je zasnovan posebej za Windows, tako da lahko uporabnik sistema Windows uporabijo tega pomočnika za odpiranje katere koli vrste aplikacije, ki jo potrebujejo prek odprtega glasovnega ukaza, prav tako pa lahko napišemo pomembna sporočila z glasovnim ukazom za pisanje. Tako bo iz glasovnega ukaza prepoznal namero uporabnikov in v skladu s tem izvedel dejanja.

Napoved cene delnice

Napoved tečaja delnice je ena izmed izjemnih tem seminarjev AI (Artificial Intelligence) za začetnike. Strokovnjaki strojnega učenja obožujejo delniški trg, ker je preprosto napolnjen s podatki. Tako lahko pridobite različne vrste naborov podatkov in takoj začnete delati na tej temi. Študentom, ki se pripravljajo na delo na področju financ, bi bil ta koncept všeč, saj jim pomaga dobiti ogromen vpogled v različne segmente istega. Tudi povratni cikli borze so kratki, kar pomaga pri preverjanju vaših napovedi. Lahko poskusite pričakovati šestmesečna gibanja tečajev delnic s podatki, ki jih pridobite iz poročil, ki jih zagotovijo organizacije v tem sistemu AI.

Priporočljivi sistemi

Priporočilni sistemi se uporabljajo v Netflixu za pridobitev nasvetov o filmih in serijah glede na vaše prejšnje izbire. Ta sistem vam torej nudi nekaj pomoči pri tem, kaj izbrati med ogromno izbiro, ki je na voljo na spletu. Sistem priporočil je odvisen od sodelovalnega filtriranja ali priporočil na podlagi vsebine. Priporočilo na podlagi vsebine lahko naredite tako, da preprosto pregledate celotno vsebino predmeta. Predlagane so vam lahko na primer knjige, ki temeljijo na obdelavi naravnega jezika, dokončani v knjigah. Druga možnost je, da lahko sodelovalno filtriranje izvedete tako, da preprosto pregledate svoje prejšnje bralno vedenje in nato glede na to predlagate knjige.

Prepoznavanje in zaznavanje čustev na obrazu

Sistem za zaznavanje in prepoznavanje obraznih čustev je eden izmed najbolj priljubljenih sistemov, ki temeljijo na AI. Ta sistem je zasnovan predvsem za prepoznavanje in branje izrazov človeškega obraza. V realnem času ta sistem pomaga pri odkrivanju človeških temeljnih čustev, kot so jeza, sreča, strah, žalost, presenečenje, nevtralnost in gnus. Prvič, ta sistem za prepoznavanje zazna izraze obraza iz neurejenega pogleda, da izvede ekstrakcijo obraznih potez in klasifikacijo obraznih izrazov.

Edinstvena značilnost tega sistema za prepoznavanje in zaznavanje čustev na obrazu je, da lahko opazuje čustva ljudi, razlikuje med visokokakovostnimi in slabimi čustvi ter jih ustrezno označi. Torej lahko uporabi tudi informacije o označenih čustvih za prepoznavanje vzorcev razmišljanja in vedenja osebe.

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Zelo jasno je, da lahko ljudje komuniciramo drug z drugim z govorom, zdaj pa lahko to storijo tudi stroji, kar je znano kot NLP ali obdelava naravnega jezika. To uporabljajo naprave za analizo, prepoznavanje jezika in govora, ko je govorjen. Obstajajo različni poddeli obdelave naravnega jezika, ki se ukvarjajo z jezikom, kot je prepoznavanje govora, prevajanje naravnega jezika, ustvarjanje naravnega jezika itd.

Trenutno je NLP zelo znan po aplikacijah za podporo strankam, predvsem klepetalnicah, ki uporabljajo NLP in ML za komunikacijo s potrošniki v besedilni obliki in tudi za razbijanje njihovih poizvedb. Tako pridobite človeški stik v interakcijah s podporo strankam, ne da bi pri tem neposredno komunicirali s človekom.

Napovedovanje bolezni srca

Napovedovanje bolezni srca je zelo koristno na medicinskem področju, saj je v glavnem zasnovano za zagotavljanje spletnega zdravniškega posvetovanja in usmerjanja bolnikom, ki trpijo zaradi bolezni srca. Bolniki se pogosto pritožujejo, da ne morejo najti najboljših zdravnikov, ki bi podprli njihove zdravstvene potrebe. Torej vam bo aplikacija za napovedovanje bolezni srca pomagala premagati to težavo.

To je spletna aplikacija, ki uporabnikom omogoča takojšen dostop do posvetovanja in storitev strokovnih zdravstvenih delavcev za bolezni srca. Tako lahko uporabniki prek spletnega portala omenijo in delijo svoje težave s srcem. Po tem bo ta sistem obdelal te podatke, da preveri zbirko podatkov o različnih možnih boleznih, povezanih s temi posebnimi podrobnostmi. Ta sistem uporabnikom omogoča tudi preverjanje podatkov o različnih zdravnikih.

Bančni bot

Bančni bot je odlična AI tema, ki se uporablja za preučevanje poizvedb uporabnikov, da prepozna njihova sporočila in ustrezno izvede ustrezna dejanja. Ta aplikacija, ki temelji na umetni inteligenci, se uporablja posebej za banke, kjer lahko uporabniki povprašujejo po poizvedbah, povezanih z bankami, kot so posojila, kreditne kartice, računi itd.

To je aplikacija, ki temelji na sistemu Android. Torej, podobno kot chatbot, so te aplikacije preprosto usposobljene za obdelavo poizvedb ali zahtev uporabnikov in razumejo, katere informacije ali storitve iščejo. Ta bančni bot se bo pogovarjal z uporabniki. Tako lahko bančni bot po potrebi odgovori na vprašanja uporabnikov, celo povzroči težave vodstvenim delavcem.

Računalniški vid

Internet je poln slik, zato se vsak dan naloži in ogleda na milijarde slik. Zato je pomembno, da lahko računalniki opazujejo in prepoznajo slike prek računalniškega vida, ki uporablja AI za odstranjevanje podatkov s slik. Ti podatki so lahko prepoznavanje predmeta na sliki, identifikacija vsebine slike za skupno združevanje različnih slik itd.

Pametna logistika in dobavna veriga

Strategije, ki temeljijo na umetni inteligenci (AI), kot je pametna logistika, se uporabljajo, ko se podjetja vzdržujejo s svojim obsegom in naraščajočimi zahtevami. To torej omogoča različnim podjetjem, da pridobijo zamišljeno lokacijo za boljše krmarjenje po dobavni verigi in optimizirajo delovanje. Prav tako lahko obravnavajo storitve in blago v realnem času.

Tehnologija Metaverse

Tehnologija Metaverse je prostorska računalniška platforma, ki se uporablja za zagotavljanje digitalnih izkušenj s ključnimi civilizacijskimi vidiki, kot so družbene interakcije, trgovina, valuta, gospodarstvo in lastništvo nepremičnin. Tehnologija Metaverse temelji na AR (integracija razširjene resničnosti) in VR (navidezna resničnost), ki omogoča multimodalne interakcije prek virtualnih nastavitev, digitalnih izdelkov in ljudi. Tako je ta tehnologija omrežen splet poglobljenih in družabnih trajnih večuporabniških platform. Metaverse vključuje predvsem sedem plasti – izkušnje, ustvarjalna gospodarstva, odkritje, prostorsko računalništvo, človeško vmešavanje, infrastruktura in decentralizacija. Primeri platform Metaverse so; svetovi Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia & Meta Horizon.

Hiperavtomatizacija

Hiperavtomatizacija je discipliniran in poslovno usmerjen pristop, ki so ga organizacije uporabljale za hitro prepoznavanje, preverjanje in avtomatizacijo, kot mnogi procesi IT in podjetja. Hiperavtomatizacija uporablja številne tehnologije, platforme ali orodja, kot so umetna inteligenca, avtomatizacija robotskih procesov, strojno učenje, upravljanje poslovnih procesov, arhitektura programske opreme, ki temelji na dogodkih, platforma za integracijo kot storitev, paketi za inteligentno upravljanje poslovnih procesov, pakirana programska oprema, z nizko kodo ali brez -orodja za kodiranje in druge vrste procesov, nalog in odločitev avtomatizacija orodja.

Edge AI

Kombinacija Edge Computing in umetne inteligence je znana kot Edge AI. V Edge AI robno računalništvo prinaša računanje in shranjevanje podatkov bližje lokaciji naprave. Algoritmi umetne inteligence (AI) preprosto obdelajo podatke, ki se oblikujejo v napravi prek internetne povezave ali brez nje. Sistem Edge AI uporablja algoritme strojnega učenja (ML) za obdelavo podatkov, ki jih generira strojna naprava.

Algoritmi strojnega učenja v sistemih Edge AI delujejo na obstoječih CPU-jih ali celo manj zmogljivih MCU-jih znotraj robnih naprav. V primerjavi z drugimi aplikacijami, ki uporabljajo izjemno učinkovite čipe AI, Edge AI zagotavlja vrhunsko zmogljivost in tudi zmanjšuje porabo energije.

3D biotisk

3D biotiskanje je ena vrsta tehnologije, kjer se bio-črnila, pomešana z živimi celicami, preprosto natisnejo v 3D, da se naredi normalno tkivo, kot so 3D strukture. Trenutno se ta tehnologija uporablja predvsem na različnih raziskovalnih področjih, kot je razvoj novih zdravil in tkivno inženirstvo. Ta aditivni proizvodni postopek uporablja bio-črnila za tiskanje razvijajočih se struktur živih celic plast za plastjo, tako da posnema delovanje in razporeditev naravnih tkiv.

Ta tehnologija in biološko natisnjene strukture omogočajo raziskovalcem, da preučujejo funkcije človeškega telesa in vitro. Tridimenzionalne biotiskane strukture so biološko pomembne v primerjavi z vitro študijami, izvedenimi v 2D. Na splošno se 3D biotiskanje uporablja predvsem za številne biološke aplikacije na različnih področjih, kot so bioinženiring, tkivno inženirstvo in znanost o materialih. Poleg tega se lahko ta tehnologija uporablja tudi za validacijo zdravil in farmacevtski razvoj. Trenutno so klinične nastavitve, kot so kostni presadki, 3D natisnjena koža, vsadki in popolni 3D natisnjeni organi so v raziskovalnem centru za biotiskanje.

Še nekaj tem seminarja o umetni inteligenci

Seznam tem seminarjev o umetni inteligenci je naveden spodaj.

• Avtonomna vozila.
• Učenje robota.
• Feedforward NN (nevronske mreže).
• Prodorno računalništvo.
• Računalniška inteligenca.
• Strojna etika.
• Semantični splet.
• sinapse.
• Programski agenti.
• Podporni vektorski stroji.
• Teorija napovedi.
• Odločitveni in ekspertni sistemi.
• Minimax tehnike.
• Podatkovno rudarjenje.
• Merilna negotovost.
• Posthuman.
• Ekspertni sistemi.
• Nevrokontrolorji.
• Mreže funkcij radialne baze.
• Generativna kontradiktorna omrežja.
• Neodvisna analiza komponent.
• Vzročno sklepanje in učenje.
• Računalniški vid in zaznavanje.
• Igranje iger in iskanje.
• Teorija iger.
• Učenje na grafih.
• Strojno učenje.
• Matematična optimizacija in statistika.
• Nevrobiologija in teorija informacij.

Ne zamudite: Projekti umetne inteligence za študente inženirstva .

Torej, to je pregled umetne inteligence Teme seminarjev ali teme seminarjev AI za študente inženirstva. Te seminarske teme so predlagane študentom inženirstva, da se seznanijo z različnimi tehnologijami. Tehnologija umetne inteligence (AI) se uporablja, da postane računalnik zelo inteligenten, da razmišlja in se obnaša kot človeški možgani. Tako lahko stroji zelo učinkovito opravljajo človeške naloge in najdejo tudi boljše rešitve. Ti stroji se večinoma uporabljajo za zapletene in ponavljajoče se človeške naloge. Umetna inteligenca pomaga strojem, da se učijo, razmišljajo in izboljšajo učinkovitost svojega dela kot ljudje. Tukaj je vprašanje za vas, kaj je robotika?