Kaj je obdelava podatkov: vrste in njene uporabe

Kaj je obdelava podatkov: vrste in njene uporabe

Beseda data izhaja iz latinskega jezika, kar pomeni zbiranje surovih informacij. Koncept obdelave podatkov je namenjen obdelavi surovih podatkov z uporabo računalnika, da dobimo želene pomembne rezultate. Podatke je mogoče obdelati ročno ali samodejno. Izhodni podatki, ki so pridobljeni po obdelavi neobdelanih podatkov, so predstavljeni v različnih oblikah, na primer v numerični obliki, kot je 0-9,., +, -, /, E, D ali v obliki znakov, ki je lahko v obliki niza, kot je abecedno ali alfanumerično obliko ali grafično obliko, kot so diagrami, grafikoni, zemljevidi, ki temelji na vrsti programske opreme ali postopek, uporabljen za obdelavo podatkov.



Kaj je obdelava podatkov?

Postopek pretvorbe surovih podatkov z uporabo medija, kot so ročna ali samodejna orodja, v pomembne izhodne informacije se imenuje obdelava podatkov. Neobdelani podatki, kot so število študentov v predavanju, rezultati izpitov, naslov itd., Ki so podani kot vhod v procesor, ki z določenimi postopki manipulira s surovimi podatki in jih obdela, da zagotovi želene pomembne rezultate. Na primer, če izdelek kupimo v oddelčni trgovini, nam po nakupu predložijo račun, kjer račun vsebuje vse podatke o podatkih, kot so podrobnosti o izdelku, ime stranke, telefonska številka, naslov, čas, znesek računa, plačani znesek, davek, itd., vse to skupaj tvori informacije, kjer so te informacije procesna oblika podatkov. Osnovna funkcija te obdelave je validacija, razvrščanje, povzemanje, združevanje, analiza, poročanje, klasifikacija.


Obdelava podatkov

obdelava podatkov





Različni tipi

Obstajajo tri vrste obdelave podatkov

Ročna obdelava podatkov

Podatki, ki se obdelujejo ročno s človeškimi dejanji in ne uporabljajo nobenega orodja, so ročna obdelava. Tako kot na primer ročno pisanje ali izračunavanje poročila ročno in natančno je ročna obdelava, ročno preverjanje stanja znamk, finančni izračun itd. Glavna pomanjkljivost je, da ročna obdelava zahteva visoke stroške dela, veliko porabo časa, več napak itd. pomanjkljivost je prišlo do več orodij, kjer se obdelava izvede samodejno.



Elektronska obdelava podatkov (EDP)

Imenuje se tudi kot informacijske storitve ali sistemi. Neobdelane podatke obdeluje prek računalnikov in programov, ki uporabljajo elektronska komunikacija . Obdelava je zelo hitra. Najboljši primer za elektronsko obdelavo podatkov je kartica ATM, ki je vdelana v elektronski čip.

Obdelava podatkov v realnem času

To je neprekinjen proces, ki se v nekaj sekundah odzove, ko je vnos podatkov predelan in zagotovi želene izhodne podatke. Na primer, oseba želi s svojega računa črpati določen znesek s pomočjo Bankomat . Takoj ko vstavi kartico in vnese stanje, želi vleči skupaj z zatičem ATM, naprava obdela transakcijo in v nekaj sekundah posodobi stanje na svojem bančnem računu. Glavna prednost je poraba časa.


Cikel obdelave podatkov

Ta cikel obdelave je skupen tako ročni kot elektronski obdelavi. Gre za vrsto korakov za pridobivanje informacij iz neobdelanih podatkov. V tej obdelavi so tri pomembne stopnje,

Vhod

Postopek, s katerim se zbrani podatki spremenijo v obliko, ki jo računalnik lahko razumem. To je najpomembnejši korak, ker so pravilni izhodni rezultati odvisni od danih vhodnih podatkov. Dejavnosti, ki se izvajajo pri vnosu podatkov, so v štirih fazah

Zbiranje podatkov

Zbiranje podatkov je zelo pomemben korak pri obdelavi, kjer se vsa surova dejstva zbirajo iz različnih okolij, ki morajo biti natančno opredeljena in natančna za njihovo obdelavo. Primeri zbiranja podatkov so raziskovanja zemljišč, volilne ankete.

Kodiranje podatkov

Postopek pretvorbe surovih dejstev v obliko, ki jo je lažje zagotoviti kot vhod v sistem obdelave, je kodiranje podatkov.

Prenos podatkov

Na tej stopnji se podatki pošljejo procesorju in tudi različnim komponentam sistema

Podatkovna komunikacija

Na tej stopnji se podatki posredujejo med različnimi obdelovalnimi sistemi.

Proces

Ta faza se ukvarja z manipulacijo surovih podatkov z uporabo različnih orodij ali tehnik programske opreme do pomembnih informacij. Na voljo je veliko programskih orodij za obdelavo velike količine podatkov v kratkem času. To je mogoče preprosto razložiti v naslednjem primeru tehnike avtomatizacije obdelave podatkov, uporabnik napiše program za izvedbo seštevanja dveh številk, ki vsebuje nabor navodil, ta program se obdeluje v centralni procesorski enoti, ki obdeluje podatke na osnovi navodilo. Zdaj programska oprema manipulira s podatki, ki zagotavlja navodila za obdelavo podatkov in daje smiselne pričakovane informacije.

Primer obdelave podatkov

primer obdelave podatkov

Obstajajo tri različne vrste tehnik obdelave podatkov

  • Razvrstitev: Podatki so se v tej fazi ustrezno ločili v različne skupine in podskupine, da bi jih bilo enostavno obdelati.
  • Shranjevanje: Na tej stopnji se podatki shranjujejo v ustreznem zaporedju, tako da je do njih po potrebi mogoče dostopati.
  • Izračun: Na tej stopnji se na podatkih izvedejo številne operacije za doseganje želenih rezultatov.

Izhod

Na tej stopnji so izhodni podatki, pridobljeni po obdelavi, pomembni podatki, ki so potrebni za končne uporabnike. Rezultate lahko dobite v različnih oblikah, kot so avdio, video, tiskanje poročil itd. V nadaljevanju so opisane dejavnosti, ki jih

  • Dekodiranje: Kodirani podatki se dekodirajo v razumljivo obliko.
  • Komunikacija: Izhodni podatki se razdelijo na različne lokacije, tako da lahko vsak uporabnik kadar koli dostopa do njih.
  • Priklic: Do podatkov, ki se distribuirajo in shranjujejo, lahko dostopa vsak po svoji presoji.

Faza skladiščenja

Obdelane informacije se shranijo v navidezni podatkovni pomnilnik za nadaljnjo uporabo. Pomembna je stopnja cikla, saj lahko podatke po potrebi pridobimo.

Obdelava podatkov na raziskovalnem področju

Pomembni koraki, ki jih v glavnem vključuje ta obdelava, so naslednji:

  1. Preverjanje vprašalnika
  2. Urejanje
  3. Kodiranje
  4. Razvrstitev
  5. Tabelarizacija
  6. Grafični prikaz
  7. Čiščenje podatkov
  8. Prilagoditev podatkov
Obdelava podatkov v raziskovalnem območju

obdelava podatkov v raziskovalnem območju

  • Preverjanje vprašalnika: Prvi korak je preveriti, ali obstajajo vprašalniki ali ne. Nekaj ​​sprejemljivih vprašalnikov so nepopolni ali delni podatki, nezadostno znanje.
  • Urejanje podatkov se ugotovi, če so v neobdelanih podatkih napake, tako da jih je mogoče urediti in popraviti, če gre za napake.
  • Kodiranje je postopek dajanja simbolov, tako da je mogoče odgovore umestiti v svoje skupine.
  • Razvrstitev podatkov temelji na razredih, kot so interval razreda, pogostost ali atributi, kot je mesto, prebivalstvo pa je narejeno za boljše razumevanje.
  • Po razvrščanju tabeliramo celoten postopek v različne ustrezne stolpce in vrstice.
  • Nato jih predstavite v grafičnem ali statističnem formatu stolpčnega grafikona.
  • Po tem še enkrat najprej preverimo celotne podatke, če manjkajo
    podatke, seštejemo jih zaradi doslednosti.
  • Dodaten koncept prilagajanja podatkov je dopolnilni za izboljšanje kakovosti.

Prednosti

Prednosti obdelave podatkov so

  • Zelo učinkovito
  • Prihranek časa
  • Visoka hitrost
  • Zmanjša napake

Slabosti

Slabosti obdelave podatkov so

  • Velika poraba energije
  • Zaseda veliko spomin
  • Stroški namestitve so visoki
  • Zapravljanje spomina.

Aplikacije

Uporaba obdelave podatkov je

  • V bančnem sektorju to obdelavo uporabljajo stranke banke za preverjanje tam, bančne podatke, transakcije in druge podrobnosti.
  • V izobraževalnih oddelkih, kot so šole, fakultete, je ta obdelava uporabna pri iskanju podrobnosti študentov, kot so biopodatki, razred, številka zvitka, pridobljene ocene itd.
  • V postopku transakcije aplikacija posodobi informacije, ko uporabniki zahtevajo njihove podatke.
  • Na področju logističnega sledenja ta obdelava pomaga pri pridobivanju zahtevanih podatkov o strankah v spletu.
  • V bolnišnicah lahko bolniki enostavno iščejo podrobnosti.

V tem članku je opisan način obdelave vnosa surovih podatkov, ki je obdelovalcu podan kot vhod v procesor, s pomočjo programske opreme ali katerega koli drugega orodja za pridobivanje pomembnih informacij. Pomembna prednost podatkov obravnavati je v nekaj sekundah mogoče enostavno pridobiti podatke. V tem članku smo videli cikel obdelave podatkov, obdelavo na raziskovalnem področju, njene prednosti, slabosti in uporabo. Tu je vprašanje »Kako se obdelujejo podatki na področju e-trgovine?«.