Beseda biometrija izhaja iz grških besed bio in metrika. Kjer bio pomeni življenje, metrično pa meri. Biometrija se uporablja za prepoznavanje njegovih fizičnih in vedenjskih značilnosti. Ta metoda identifikacije je izbrana med tradicionalnimi metodami, vključno s številkami PIN in gesli zaradi natančnosti in občutljivosti na velike in male črke. Na podlagi zasnove se lahko ta sistem uporablja kot identifikacijski sistem ali sistem za preverjanje pristnosti. Ti sistemi so razdeljeni na različne vrste, ki vključujejo vzorec žil, prstne odtise, geometrijo rok, DNA, glasovni vzorec, vzorec šarenice, dinamiko podpisa in zaznavanje obrazov. Ta članek obravnava, kaj je biometrični senzor, različne vrste biometričnih senzorji in njegovo delovanje .

“binarna tabela pretvorbe ”

Biometrični senzorji

Biometrični senzor

Biometrični senzor je a pretvornik, ki se spremeni biometrično zdravljenje osebe v električni signal. Med biometrične poslastice v glavnem spadajo biometrični bralnik prstnih odtisov, šarenica, obraz, glas itd. Senzor na splošno bere ali meri svetlobo, temperaturo, hitrost, električno zmogljivost in druge vrste energij. Za dosego tega pogovora lahko uporabimo različne tehnologije s pomočjo dovršenih kombinacij, mrež senzorjev in digitalnih kamer. Vsaka biometrična naprava ga potrebuje vrsta senzorja . Med biometrične aplikacije v glavnem spada: uporaba v visokoločljivi kameri za prepoznavanje obraza ali v mikrofonu za zajem glasu. Nekateri biometrični podatki so posebej zasnovani za skeniranje žilnih vzorcev pod kožo. Biometrični senzorji so bistvena značilnost identitetne tehnologije.

Biometrična naprava

Vrste biometričnih senzorjev

Biometrični senzorji oz sistemi za nadzor dostopa so razvrščeni v dve vrsti, kot sta fiziološka biometrija in vedenjska biometrija. Fiziološka biometrija v glavnem vključuje prepoznavanje obrazov, prstnih odtisov, geometrijo rok, prepoznavanje šarenice in DNA. Medtem ko vedenjska biometrija vključuje pritisk tipk, podpis in prepoznavanje glasu. Za boljše razumevanje tega koncepta so nekateri od njih obravnavani v nadaljevanju.

Vrste biometričnih senzorjev

Prepoznavanje prstnih odtisov

Prepoznavanje prstnih odtisov vključuje fotografiranje prstnih odtisov osebe in beleži njene značilnosti, kot so loki, zvitki in zanke, skupaj z obrisi robov, detajlov in brazd. Ujemanje prstnega odtisa je mogoče doseči na tri načine, kot so podrobnosti, korelacija in greben

Ujemanje prstnih odtisov, ki temelji na minutah, shranjuje ravnino, ki vključuje niz točk in niz točk ustreza predlogi in detajlom i / p.
Ujemanje prstnih odtisov na osnovi korelacije prekriva dve sliki prstnih odtisov in izračuna se povezava med enakovrednimi slikovnimi pikami.
Ujemanje prstnih odtisov, ki temelji na funkcijah Ridge, je inovativna metoda za zajemanje grebenov, saj je zajemanje prstnih odtisov slik na osnovi podrobnosti v nizki kakovosti težko.

Prepoznavanje prstnih odtisov

Za zajem prstnih odtisov sedanje metode uporabljajo optične senzorje, ki uporabljajo slikovni senzor CMOS ali polprevodniški senzorji CCD, ki delujejo po principu pretvorniške tehnologije z uporabo termičnih, kapacitivnih, piezoelektričnih senzorjev ali električnega polja oz. ultrazvočni senzorji delo na ehografiji, pri katerem senzor pošilja zvočne signale skozi oddajnik blizu prsta in zajema signale v sprejemniku. Optično branje prstnih odtisov je zelo stabilno in tudi zanesljivo. Ščiti vhodne naprave za gradnjo vratnih ključavnic in dostop do računalniškega omrežja postajajo vse bolj vzajemni. Trenutno je majhno število bank začelo uporabljati bralnike prstnih odtisov za odobritev na bankomatih.

Prepoznavanje obrazov

Sistem za prepoznavanje obrazov je ena vrsta biometrične računalniške aplikacije, ki lahko osebo identificira ali preveri na digitalni sliki s primerjavo in analizo vzorcev. Ti biometrični sistemi so uporablja v varnostnih sistemih . Sedanji sistemi za prepoznavanje obraza delujejo z odtisi obrazov in ti sistemi lahko prepoznajo 80 vozlišč na človeškem obrazu. Vozliščne točke niso nič drugega kot končne točke, ki se uporabljajo za merjenje spremenljivk na obrazu osebe, kar vključuje dolžino in širino nosu, obliko ličnic in globino očesne dupline.

Prepoznavanje obrazov

Sistemi za prepoznavanje obrazov delujejo tako, da zajemajo podatke o vozliščih na digitalni sliki obraza osebe in nastale podatke lahko shranimo kot odtis obraza. Ko so pogoji ugodni, ti sistemi za natančno identifikacijo uporabljajo obrazne odtise. Trenutno se ti sistemi osredotočajo na aplikacije za pametne telefone, ki vključujejo osebno trženje, družabno mreženje in označevanje slik. Družabna spletna mesta, kot je FB, uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov, da uporabnike označijo na fotografijah. Ta programska oprema povečuje tudi tržno personalizacijo. Na primer, panoji so bili zasnovani z integrirano programsko opremo, ki prepozna etnično pripadnost, spol in ocenjeno starost opazovalcev, da bi zagotovili ciljno trženje.

Ne zamudite: Najnovejši projekti elektronike za študente tehnike .

Prepoznavanje šarenice

Prepoznavanje šarenice je ena vrsta biometrične metode, ki se uporablja za identifikacijo ljudi na podlagi posameznih vzorcev v območju obročasto obkrožene zenice očesa. Na splošno je šarenica modre, rjave, sive ali zelene barve s težkimi vzorci, ki jih opazimo ob natančnem pregledu. Sledite spodnji povezavi, če želite izvedeti več o tehnologiji prepoznavanja šarenice. Prosimo, sledite povezavi, če želite izvedeti več o tem Tehnologija prepoznavanja IRIS .

“naprave, ki uporabljajo izmenični tok ”

Prepoznavanje šarenice

Prepoznavanje glasu

Tehnologija prepoznavanja glasu se uporablja za ustvarjanje govornih vzorcev s kombiniranjem vedenjskih in fizioloških dejavnikov, ki jih lahko zajame obdelava govorne tehnologije. Najpomembnejše lastnosti, ki se uporabljajo za avtentikacijo govora, so tonus nosu, osnovna frekvenca, pregib, kadenca. Glasovno prepoznavanje lahko ločimo v različne kategorije glede na vrsto domene za preverjanje pristnosti, kot je metoda nespremenljivega besedila, metoda, odvisna od besedila, metoda, neodvisna od besedila, in tehnika pogovora. Prosimo, sledite povezavi, če želite izvedeti več o tem Tehnologija prepoznavanja glasu .

Prepoznavanje glasu

Prepoznavanje podpisa

Prepoznavanje podpisa je ena vrsta biometrične metode, ki se uporablja za analizo in merjenje fizične aktivnosti podpisovanja, kot so pritisk, vrstni red udarcev in hitrost. Nekatere biometrije se uporabljajo za primerjavo vizualnih slik podpisov. Prepoznavanje podpisov je mogoče izvajati na dva različna načina, na primer statični in dinamični.

Prepoznavanje podpisa

V statičnem načinu potrošniki svoj podpis napišejo na papir, digitalizirajo s pomočjo fotoaparata ali optičnega optičnega bralnika. Ta sistem identificira podpis, ki preučuje njegovo obliko.

V dinamičnem načinu potrošniki svoj podpis napišejo v tablični računalnik, ki je digitaliziran in podpis pridobi v realnem času. Druga možnost je pridobitev s pomočjo dlančnikov s pisalom. Nekatere biometrije delujejo tudi s pametnimi telefoni s kapacitivnim zaslonom, kjer se potrošniki lahko podpišejo s peresom ali prstom. Ta vrsta prepoznavanja je znana tudi kot 'on-line'.

Gre torej za biometrične senzorje, ki jih lahko več organizacij uporablja za povečanje stopnje varnosti in tudi za zaščito svojih podatkov in avtorskih pravic. Upamo, da ste bolje razumeli ta koncept. Nadalje, kakršni koli dvomi glede koncepta oz električni in elektronski projekti . Komentirajte v spodnjem oddelku za komentarje. Tukaj je vprašanje za vas, kakšna je uporaba biometričnih senzorjev?

Zasluge za fotografije: